summarized by : Shintaro Yamamoto
Bringing Structure into Summaries: a Faceted Summarization Dataset for Long Scientific Documents

概要

論文要約の従来研究では,多くが論文から1つの要約を作成することに焦点を置いている.これに対して,研究目的や手法などの観点別に要約するfaceted summarizationに取り組む.
placeholder

新規性

新たなデータセットとしてFacetSumを提案.学術出版社Emeraldから出版される論文は,著者によって観点別に要約されていることから,その要約をデータセットとして使用する.25のドメインの論文約6万本から構成される.

結果

ベースラインとして様々な手法を提案データセットに適用し,BARTベースのモデルでROUGE-Lが47.09であった.