文の埋め込み表現を得るための手法にはいくつかのモデルが提案されてきたが、その学習には十分な学習データ数を持つNLIデータセットが必要となる。しかし、NLIデータセットは一部の言語でしか整備されていない。本研究では多くの言語で整備されている辞書データ(単語, 定義文)による学習が可能なアーキテクチャを提案している。大規模なNLIデータセットで学習した既存手法と比べ、SentEvalタスクでは僅かに良い結果となった。