新タスク用のデータセットとして，イグノーベル賞受賞論文及びインターネット上で面白い研究と紹介されている論文をポジティブデータとして収集．また，新規タスクのための手法としてタイトルの単語数のようなシンプルな特徴や言語モデルを用いた手法を提案した．

構築したデータセットでの性能評価及びユーザによるラベル付けとの比較を行った．実験の結果，実際に面白い論文を検出することは可能であると確認した．