二つのentity同士の関係の予測の手法。人間の記憶の仕組みにヒントを得て処理を3段階に分けることで、人間が理解しやすい形で判断の根拠を示すことができるようにした。 医療用途を主眼としているが、手法自体は汎用的。 headとtailを受け取ってその間の関係を予測するという処理を以下の3段階に分ける。 段階1: 二つのentityそれぞれについて関連するentityの集合を洗い出す 段階2: head側、tail側の各関連entityの組み合わせについて、対応する関係を確率（※1）で加重平均したベクトルを計算し、それをさらに両entityのベクトルと組み合わせたベクトル表現を得る 段階3: そのベクトル表現を、その組み合わせの確率（※2）で加重平均したベクトルを計算し、そこから関係の確率を計算する。 上記の※1と※2の積を取ることで参考にした(head, relation, tail)のtripleをスコア付けすることができる。 この上位Kコを判断根拠として提示する。