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#25 #acl2020
summarized by : sobamchan
概要
subtasks (date selection, date summarization) に研究が集中しているため,結局,timeline summarization (TLS) がどれくらい解けるのかわかっていない.また,TSL 全体を見れる評価指標も試されてこなかった.
これを解決するために,TLS に対する主な 3 アプローチをひとつずつ評価し,date-wise アプローチにおける新手法の提案を行い,sota を達成した.
さらに,従来のものよりも長期間の情報を圧縮する必要のある新データセットを提供した.
新規性
ある日付に対して,要約を選択するためのヒューリスティック,PM-MEAN,を提案.新しいデータセット,ENTITIES,の作成.
結果
提案手法により改良を施した, date-wise アプローチにて,全てのデータセットで sota.
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