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#18 #acl2020
summarized by : taichi murayama
概要
Claim Verification (Fake news detection)の問題において，本当かどうかを判定する際のevidenceを提示するために，Attentionと決定木を組み合わせたモデルを提案
新規性
決定木を用いることで，今までBlack Boxだったevidenceの判断基準がより明確に
結果
PHEMEとRumarEvalを用いて実験し，比較手法よりも高い精度を達成．
決定木によって判定に有用なコメントを選択し，重要な部分の可視化をAttentionを用いて行っているのがわかる．
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