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#155 #acl2020
summarized by : taichi murayama
概要
ソーシャルメディアのユーザの位置情報を推定するタスクを対象に，ユーザネットワーク情報から得られる近辺のユーザ情報を素にGraph Neural Networkを用いた手法を提案．
解釈性を向上させるために，どういった近辺のノードが予測において有用だったかを表わせるinfluence functionsを導入．
新規性
Graph Neural Networkにinfluence functionsを導入したフレームワークを提示した点
結果
位置情報を推定するタスクにおいては，対象ユーザのone-hop先のノードの情報が特に有用である点を明らかにした．
Influence functionsを導入した本手法によって，より細かな分析が可能になった．
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