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#14 #acl2020
summarized by : taichi murayama
概要
そのニュースのカスケードからフェイクかどうかを判定する問題．
取得しやすい情報 (ソースとなる投稿 + RTユーザ)から，フェイクかどうかを判定するため，Attentionを用いることで解釈 (どこを注目したのか)しようとした研究
新規性
・データが限られている(ソースとなる1投稿 + RTユーザ)という現実的なシナリオでフェイクニュースの検出に取り込んだ点
・Attentionを用いてフェイクだと判断した特徴を解釈できるようにした点
結果
・Twitter15, Twitter16のデータセットを用いて実験を行い，比較手法よりも高い精度を達成
・Attentionの分析でテキスト情報の重要な部分がしっかりと読み取れていることがわかる．
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