SOFCに関する45報の論文からなるコーパスを作成した。３つの情報抽出タスク（実験の説明文の識別、物質・値・装置の説明文の識別、実験に関連するスロットフィリング）を設定した。

各タスクにいくつかの機械学習手法を適用した結果、すべてのタスクにおいて、(Sci)BERTの埋め込み表現＋BiLSTM、またはファインチューニングした(Sci)BERTモデルを用いたときの性能が高かった。科学系のテキストで学習されたSciBERTを用いることで性能が高くなったので、ドメイン知識を用いることで性能が向上すると考えられる。