自動文書要約ではseq2seqが用いられるが、重要な項目が抜けてしまうことが問題だった。 医療サマリー（医療画像の読影レポート）はFINDINGとその要約であるIMPRESSIONからなるため、抽出型のタスクとみなすことができる。 医学的に重要な項目について要約することが必要だが、従来法では医療単語が学べないことが問題だった。 そこでBERTを放射線医学用語を用いて事前学習し、さらにレポート内容で学習することで医学用語を重要視したモデルを作成した。