多言語の事前学習モデルは、豊富なソース言語（英語など）からの学習データを活用して、低リソース言語での性能を向上させることができる。しかし、多言語機械読解（Machine Reading Comprehension: MRC）タスクにおける伝達効果は、文分類タスクに比べて大幅に劣る。本論文では、微調整段階でのフレーズ境界監視を追加的に導入するために、以下の2つの補助タスクを提案する。