- …
- …
#111 #acl2020
summarized by : taichi murayama
概要
Twitterの投稿が皮肉かどうかを検出するためのマルチモーダルなモデルを提案．皮肉の場合は，画像とテキストの内容がかけ離れることに着目したモデルを構築．
新規性
画像の情景の内容とテキストの情報をAttentionを用いて特徴量を獲得するためのモジュール (R-Net)と，画像とテキストの不変の特徴量を抽出することで，画像とテキスト固有の特徴を抽出するためのモジュール (D-Net)を提案し2つのモジュールを用いて投稿が皮肉かどうかを検出する．
結果
先行研究「Multi-modal sarcasm detection in twitter with hierarchicalfusion model. 」で提案されたツイッターデータセットを用いて精度を検証．既存のモデルと比較して高い精度を達成．
- …
- …