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#110 #acl2020
summarized by : taichi murayama
概要
既存の研究では,SNSの投稿がフェイクかどうかを判定するタスクは多く取り組んできているが,投稿された内容がすでにフェイクニュースサイトで検証されているかかの検索タスクは取り組まれていない.
本研究では,投稿内容がフェイクニュースサイトでのニュースで既に述べられているかについて検索を行う新たなタスクを提案し,そのためのデータセットを公開.
新規性
これまで行われていなかったタスク + データセットを公開した点.
結果
検索タスクをBERT-based similarityやBM25といった手法で行い,SnopesやPolitifactの情報から構築した新たなデータセットでどの程度の検索精度なのかをMAP@kなどで検証した.
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