これまでの研究では，word embeddingを用いてバイアスを理解/除去できるかや人々のbelifをどのように測定するのか？といった点に着目されていたが，これらの手法が本当に実社会を反映したものなのか？どういったバイアスを取得するときに有用なのか？といった点が考えられていなかった． 本研究は，これまで考案されてきた手法を大規模・網羅的に，具体的には4種類のEmbedding，12種類のWord Position Measurement手法など (Appendix参照)を取り扱い，新たに57のidentiesに関して作成した2つのデータセットを用いて上記の問についての調査を行った．

他の信念と比較して，性別などのidentityに対して現れる信念はword embeddingでも顕著に表れ，実社会の調査とも強い相関がありword embeddingを用いる有効性について示した． 測定するデータやembedding手法などを変更するだけでも，実社会とword embeddingで得られる結果との相関が大きく変動することが見られた． このことからも，どういったデータを用いて測定するかといった点も重要であるといえる．