タスコ指向対話システムのDialog State Trackingのタスクで、複数のドメインにまたがる対話に対応した新しい手法を提案。既存手法に比べステートの予測精度を10ポイント以上向上させ、DSTのタスクでは今までなかった、ドメインのzero-shot学習やfew-shot学習にも提案手法を利用できることを示した

個別のドメインのDST手法は、それを複数のドメインにまたがる対話に応用した研究はあるが、モデルそのものを複数ドメインに対応できるようにした手法はなかった。また、DSTではドメインのzero-shot学習やfew-shot学習を行える手法はなかった