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#2
#acl2019
summarized by : GOTO Keita
Accelerating Sparse Matrix Operations in Neural Networks on Graphics Processing Units
Arturo Argueta, David Chiang
概要
後藤啓太
新規性
従来の機械翻訳モデルではビームサーチに用いられるSoftmax計算とTop-N計算が処理時間の多くを占めていた。本研究ではスパース行列に対して、その乗算と、SoftmaxとTop-Nを同時にGPUで計算できる挿入ソートを元にしたアルゴリズムを提案している。
結果
機械翻訳のためにスパースな行列に絞ってアルゴリズムを考案・検証している。
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