knowledge graphの欠けた部分の補完(KGC)に関する新規手法を提案し，既存のモデルを超える精度を確認した．

エンティティの周辺情報を基にしたAttentionを既存のモデルDistMultに導入． 結果の解釈性とパラメータ数がエンティティの近傍の数に依存しない点が強み．