知識グラフ上のエンティティ間の関係リンク予測問題に取り組んでいる．既存の手法は関係予測対象であるエンティティペアそれぞれの近傍に存在するエンティティに関する情報を明示的に取り込んでいなかった．提案手法はアテンションにより近傍エンティティを使ったエンティティの表現ベクトルを計算することで，リンク予測の性能向上を達成した．

既存手法と異なり，対象エンティティの近傍エンティティの情報を利用する．その際に，単純な（エッジの種類を無視するような）グラフ畳み込みの代わりにアテンションを用いることで，関係の種類を考慮した形で近傍エンティティを考慮する．