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Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

概要

ryo.igarashi
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新規性

クロスリンガルのナレッジグラフ(knowledge graph : KG)のアライメント方法について、グラフレベルのベクトルの一致を導出する、グラフマッチモデルを提案。

結果

ナレッジグラフ内にエンティティのコンテキスト情報を表すトピックエンティティグラフを導入した。