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#659
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
CGで作成した物体検出と3Dメッシュ再構成用のデータセットを構築．従来は画像ベースの3Dメッシュ再構成手法が研究されていたが，1枚だけでは物体形状に曖昧性が残るのが動画形式で複数フレームを扱うようにすればそれを解決できる．それ用の動画データセットは存在しないので本研究でGTA-Vを用いて合成データセットを構築．アノテーションはデプスインスタンスレベルのセグメンテーション，物体ラベル，3Dメッシュ．
新規性
動画での3Dメッシュ再構成のためのデータセットを構築した点．動画からの3Dメッシュ再構成のベースライン手法を構築した点．
結果
複数フレームを用いた再構成により精度が向上できることを確認．
その他（なぜ通ったか？等）
Project Page: http://sailvos.web.illinois.edu/_site/index.html
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