#571
summarized by : Akihiro FUJII
LiDAR-Aug: A General Rendering-Based Augmentation Framework for 3D Object Detection

どんな論文か?

LiDAR点群データのデータ拡張手法を提案。実際のLiDAR点群と同じデータにするため、物体を置く場所(ValidMAP)やレーザー光の遮断も考慮に入れ、ランダムに物体を配置して点群データを拡張する。KITTIデータセットで効果を確認した。
placeholder

新規性

LiDAR点群データのデータ拡張手法を提案。シミュレーションは高価かつ状況が限定されてしまう。また、コピペによるデータ拡張はよく使われるがオクルージョンを考慮できない。そのため、LiDARデータでオクルージョンを考慮したデータ拡張技術が重要になってくる。

結果

KITTIデータセットで評価し、LiDARAug が異なるベースライン上で3D物体検出性能を大幅に改善できることを示した。また、合成物体を実物体の代わりに使うと精度が低下することから、ドメインのギャップが存在していることを示した。

その他(なぜ通ったか?等)