構築されたデータセットは，一般的な家庭にある物体に着目しており，約15,000の短いビデオクリップで構成されている．それぞれのクリップには物体の3次元境界のラベルが付与されている．カメラの姿勢や動画の平面に関する情報などのアノテーションが付けられている． これにより，3次元物体検出の技術を向上や，3次元物体のトラッキング，3次元形状表現の改善など，新しい研究やアプリケーションの導入が期待される．

構築したデータセットを用いて学習したベースラインモデルは，3次元物体検出などのタスクにおけるこのデータセットの有用性を示している．

https://github.com/google-research-datasets/Objectron