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#336
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
Mixupのような混合ベースの三次元点群のデータ拡張手法RSMix (Rigid Subset Mix)を提案，単純にマスクするのではなく，領域を重畳して一部の切り出しを行うことで全体の構造を保った混合を行う．
新規性
三次元点群のMixupにおいて構造的な特徴を損なわないような補間をするためのアプローチを提案したことが新規．このためサブセットのサンプリングにはrNN/kNNで領域の切り出しを行い，切り出された点群と切り出した点群をクエリ点の位置を合わせて重畳する．このときの混合比は上限・下限を設定したうえで様々な値をとるようにし，伴ったラベルを設定する．
結果
ModelNet10, ModelNet40のクラス分類タスクについてPointNet, PiintNet++, DGCNNで検証した．それぞれのネットワーク・データセットについて提案法を利用することで性能が向上すること，既存のデータ拡張と組み合わせることができることを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
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