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#11
summarized by : 飯田啄巳
どんな論文か？
弱教師ありの領域提案なしのVisual Groundingの行うGrounding by Separation(GbS)を提案。
従来の検出結果から最もテキストが表現しているものと近いものを選択するという検出器ベースによる問題点を解決した。
新規性
検出器を完全に排除した点。二枚の画像をマスクを使ってブレンドして、テキスト情報から対応するブレンドマスクを推論するという問題設定に落とし込んだ。
結果
弱教師のSoTAを10%改善し、検出器ベースを（それと組み合わせることで）SoTAを9%改善した。
その他（なぜ通ったか？等）
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