Few-shotの半教師あり学習(SSL)における疑似ラベルの生成を改善する。ラベルなしデータ(=クエリ)の擬似ラベル生成に、各クラスタを構成する要素の線形和でクエリを表現するMFCを採用。MFCに加え、ラベル伝搬法(LP)も併せて利用することで、ラベルなしデータの疑似ラベルを精度高く推定する。推論時にもMFCを用いてクラスタのサポートを増強し、LPを用いてテストサンプルの割り当てを行う。