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#512
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
GIRAFFEは生成画像に含まれるオブジェクト単位で回転やスケールのコントロールが可能な生成モデルである.しかし、GIRAFFEでは解像度が高い画像を安定して生成することが困難であった.著者らの提案手法であるGIRAFFE HDではGIRAFFEの利点を保持しつつ解像度512以上の高解像度画像を生成するモデルである.
新規性
GIRAFFEからの変更点
・2D neural rendaringのネットワークをStyleGAN2のネットワークに置き換え.
・前景と背景を独立してレンダリングし2D画像を生成する.この時、カメラと前景オブジェクトのz軸変換のパラメータは共有し、Affine変換,形状と外観のパラメータは独立して入力
・.前景オブジェクトのマスク画像を用いて前景と背景を合成し画像を生成.
結果
解像度256の生成画像のFIDスコアは複数のデータセットでGIRAFFE含む比較手法の中で最も低いスコアを示した.また、解像度512の生成画像のFIDスコアではGIRAFFEと大きな差を示した.また、オブジェクトの形状や外観を独立してコントロールできている結果もみられる.
その他（なぜ通ったか？等）
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