#509
summarized by : Risa Shinoda
Weakly Supervised High-Fidelity Clothing Model Generation

どんな論文か?

服のオンラインショップでは, モデルを雇い, 試着画像を撮ることに多大なコストがかかる。そこで, Deep Generative Projection (DGP)というモデルを提案し, 弱教師学習による, 高精度な服の試着画像を生成する。StyleGANの事前学習を用い, StyleGAN空間に, 服と身体をマッチさせる投影を行う。
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新規性

弱教師あり学習を用いることにより, 正解データの収集コストがなくなる。また, As Rigid As Possible (ARAP)という手法を用いて, 肘と服などのマッチを測るなど, 従来のStyleGANを用いつつ, 高精度になる手法を組み合わせた点。

結果

いくつかのベンチマークでSOTAを達成。

その他(なぜ通ったか?等)

https://github.com/RuiLiFeng/Deep-Generative-Projection