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#482
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
単眼RGB画像から衣服のメッシュを再構成する手法ReEFの提案．Implicit Fieldでモデル化してから衣服メッシュと位置合わせすることで，トポロジーが破綻しない衣服メッシュを得ることができる．形状だけでなくメッシュの境界を陽に推定することでフィッティングの際に境界を合わせることができる．
新規性
Implicit Functionで形状を推定してからメッシュを非剛体に位置合わせするという着想が新規．画像に対して2Dでセマンティックラベルを推定・特徴抽出を行った後，Implicit Functionによって形状を最適化するためのFieldを推定する．SMPLのパラメータで粗く位置合わせを行ってから，形状と境界をフィッティングする．
結果
RenderPeopleで既存手法・既存の形状情報を出力できるネットワークで境界推定を行う手法と比較し，優れた衣服の再構成性能を達成．特に衣類の形状の特徴をうまく再現できており，実画像でも定性的に推定できることを紹介している．
その他（なぜ通ったか？等）
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