#455
summarized by : Hirokatsu Kataoka
Large-Scale Video Panoptic Segmentation in the Wild: A Benchmark

どんな論文か?

動画に対して領域追跡まで含めたPanoptic Segmentationタスクを提案し、ラベル付の動画データセットを公開。従来からは大規模化することにより、実環境における適用可能性を大幅に向上した。
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新規性

動画領域追跡を含めVideo Panoptic Segmentationデータセット(VIPSeg dataset)を提案したことが分野に対する貢献である。同データセットには3,536動画、84,750フレームを含み、全てのピクセルにはラベル付が行われている。

結果

提案データセットに対してPanoptic Segmentation向けのFCNを適用、さらに時系列追跡・動画Clipレベルの推論も実装することで精度向上に貢献している。従来法であるVPSNet-FuseTrackやVPSNet-SiamTrackと比較しても高い精度を実現している。

その他(なぜ通ったか?等)

Project Page: https://github.com/VIPSeg-Dataset/VIPSeg-Dataset/