#401
summarized by : Taiki Sugiura
GAN-Supervised Dense Visual Alignment

どんな論文か?

Congealing法に触発され,識別器とそのGANで生成された学習データをエンドツーエンドで共同学習するためのGANgealingアルゴリズムを用いたGAN-Supervised Learningフレームワークを提案. Spatial Transformerのためのペア学習データを自動的に生成するため,GANの潜在空間を採用し,Spatial TransformerはGAN画像のみで学習される.
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新規性

Congealing法に触発され,GANgealingアルゴリズムを開発.Spatial TransformerはGAN画像のみで学習される.

結果

GANで生成されたデータのみでの学習にも関わらず,最新の教師付きアルゴリズムと同等,またはそれを上回る性能を示した.

その他(なぜ通ったか?等)

www.wpeebles.com/gangealing