#390
summarized by : Anonymous
GazeOnce: Real-Time Multi-Person Gaze Estimation

どんな論文か?

1枚の画像から3次元の視線方向を予測することが目的であり、10人以上の顔の視線推定を行う、1段階エンドツーエンド視線推定手法GazeOnceを提案する。

新規性

通常は、1つの顔でしか視線をリアルタイムで出力できないが、この論文では、複数人の顔(10人以上)の視線方向を同時に予測できる。

結果

異なる解像度の6277人の顔に対し視線推定を実施した。その結果、他の4つの既存手法よりも高精度でかつ高速であり、顔の数が多いほど他の手法との差が広がる。また実際のフル画像では、人間が3次元アノテーションを行うことは難しいことから、行った実験が主観的なテストとして、本手法の性能が明らかに上位を占めたことから、本手法の優位性を示している。

その他(なぜ通ったか?等)