#381
summarized by : Yasufumi Kawano
Multi-Frame Self-Supervised Depth With Transformers

どんな論文か?

自己教師学習の単眼深度推定における新たなTransformerアーキテクチャの提案.

新規性

深度離散化エピポーラサンプリングとcross, self-attentionによって多視点特徴マッチングを改善する新しいアーキテクチャであるDepthFormerの提案. 学習されたattentionに基づくマッチング関数は,データセット間で転送可能であり,メモリを削減しつつ収束速度を大幅に向上させることが可能.

結果

提案手法は自己教師付きマルチフレーム手法,教師付きシングルフレーム手法を上回る精度での推論を実現.

その他(なぜ通ったか?等)