- …
- …
#324
summarized by : Hirokatsu Kataoka
どんな論文か？
3D形状の事前情報を獲得する技術を提供。添付画像にあるようなShape Completion（形状補完）、3D Reconstruction（３D再構成）、Language-guided Generation（言語による3D形状生成）のタスクを高度に解くことができる。
新規性
3D形状のPrior（事前情報）を適切に把握できており、3D関連のタスクに汎用的に用いることができている点が新規性。AutoRegressiveなVQ-VAEをパッチごとに分割して復元していくタスクにより学習することで、このPriorを獲得できている。
結果
Shape Completion（vs. PoinTr/MPC） / 3D Reconstruction （vs. Image-JE/ResNet2Voxel） / Language-guided Generation（vs. Text2Shape/Joint-Encoding）の３タスクに分けてベースラインとの比較を行なっている。
その他（なぜ通ったか？等）
Project Page: https://yccyenchicheng.github.io/AutoSDF/
- …
- …