従来は単純化されたノイズモデルに基づいており極度の低照度環境ではワークしない。そこで低光量におけるノイズをより正確に表現するためにGANでチューニングした物理ベースのノイズモデルを開発しデノイザーを学習。

初めてミリルクス以下の照度での写実的なビデオノイズ除去を実現。天の川の光だけで踊る被写体や、上空から降り注ぐ流星群など、動きのある難しいシーンをいくつか例に上げている。