#260
summarized by : Teppei Kurita
TransforMatcher: Match-to-Match Attention for Semantic Correspondence

どんな論文か?

Self-Attentionを用いたFeasibleな計算量のマッチングパイプラインTransforMatcherの提案。
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新規性

Match-to-Match Attentionを導入しマッチ間のグローバルな相互作用を考慮し長距離の関連性を捉える。

結果

特に困難な外観の変動下において有効。SPair-71kとPF-PASCALでSOTA。

その他(なぜ通ったか?等)