従来手法は等速度・等加速度モーションの仮定から外れた場合にゴーストやアーティファクトを生む。そこで動き解釈モジュールを採用し運動場を推定し、2つのRSフレームを共通のGSフレームにワープさせ、次いでリファインメントをする。

合成データと実データを用いた実験により、客観的指標と主観的な視覚的品質の両面で最先端手法より優れた性能を達成。

Code: https://github.com/GitCVfb/CVR