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#254
summarized by : Teppei Kurita
どんな論文か？
RGB+偏光情報でガラスを検出する。
新規性
ラス素材が特徴的な分光偏光特性を示すことを利用し、RGBと多色偏光のCueを動的に融合させるAttention Basedのセグメンテーションネットワークを提案。またガラスが写っている新しい大規模なRGB偏光データセットを提供。
結果
広範囲に検証し、最先端のセグメンテーションアプローチを大幅に上回ることを実証。
その他（なぜ通ったか？等）
Dataset: https://mhaiyang.github.io/CVPR2022_PGSNet/
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