- …
- …
#253
summarized by : 加藤義道
どんな論文か？
二枚の画像を用いて顔を交換するFace swappingの研究. 既存の手法はアーキテクチャや損失関数が複雑なため学習が難しいという課題があった. 本論文では, 対照学習を用いて画像のIDを滑らかに埋め込むことで, 学習勾配を安定させるSmooth-Swapを提案. 単純なU-Netベースの生成器と基本的な損失関数のみを用いることで高速かつ安定な学習を実現した.
新規性
シンプルなモデルと滑らかなID埋め込みによって、高速かつ安定な学習を実現した点.
結果
交換する顔の特徴を反映しているか、交換される顔のポーズや表情を維持しているかなどのスコアを既存手法と比較. 提案手法は一番の総合スコアを達成しつつ収束時間を高速化.
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …