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#247
summarized by : Yasufumi Kawano
どんな論文か？
過去に観測された行動だけでなく，将来の潜在的な行動も含めて長期的な関係を考慮する長期行動予測でSoTAを達成した論文．
新規性
FUTRと呼ばれるエンドツーエンドのattentionネットワークを導入し，きめ細かい特徴とグローバルな相互作用を効果的に利用した長期行動予測を実現．
並列的に一連の行動をデコーディングして予測することで，正確かつ高速な推論を実現．
エンコーダで行動を分割し，デコーダで行動を予測することにより，特徴的な特徴表現を学習する統合モデルを開発．
結果
長期行動予測の標準的なベンチマークであるBreakfastと50Saladsにおいて，新たな技術的地位を確立
その他（なぜ通ったか？等）
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