「目標性能を達成するために、どのぐらいデータを追加すべきか」に関して、既存の研究がべき乗則関数で推測するが、難易度高いdownstream taskに適用しないと主張。 そこで、本論文がいくつかの関数調べ、多様なタスクに適用できる手法を調査。 結果が全ての関数が推定の偏りがあるが、複数の関数の推定結果から正しく推測手法を確立。最後に、実験による各関数の補正係数も紹介。