#137
summarized by : 西村和也 (九大)
Beyond Semantic to Instance Segmentation: Weakly-Supervised Instance Segmentation via Semantic Knowledge Transfer and Self-Refinement

どんな論文か?

画像のラベルを用いてweakly-supervised instance segmentationを行う論文。semantic segmentationのknowledge transferによってinstance segmentationを実現した。CAM が1つのオブジェクトに対し
placeholder

新規性

image labelからinstance segmentation可能な手法を提案 semantic knowledge transferを提案し、instance pseudo labelを取得することに成功 得られたinstance pseudo labelによりself-supervisedでrefinement可能な手法を提案

結果

PASCAL VOC2012とMSCOOCで有効性を確認し、提案手法がoff the shelfのnetworkを使用した手法と同程度の性能を得られることを確認

その他(なぜ通ったか?等)

https://github.com/clovaai/BESTIE