#136
summarized by : 西村和也(九大)
C2AM: Contrastive Learning of Class-Agnostic Activation Map for Weakly Supervised Object Localization and Semantic Segmentation

どんな論文か?

CAMを拡張したClass agnostic activation mapを作成し、weakly-supervised object localizationやweakly-supervised semantic segmentationに使用したという論文。
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新規性

foreground の持つsemantic informationとbackgroundが持つsemantic informationが異なることに着目し、foreground とbackgroundのcontrastive learningを行うことでunsupervisedでforegroundを推定可能なclass-agnostic activation map(C2CAM) を作成した。

結果

C2CAMをWeakly-supervised object localizationやweakly-supervised semantic segmentationに使用し、二つのタスクで性能向上に寄与することを確認した。

その他(なぜ通ったか?等)

https://github.com/CVI-SZU/CCAM