Weakly-supervised semantic segmentationの論文。弱教師として画像単位の注釈であるクラス分類ラベルを用いて、ピクセル単位のsemantic segmentationを実現するという論文。 従来ではBinary closs entropy (BCE)を用いて学習したCNNからCAMを作成していたが、BCEだと違うクラスにactivateしたり、背景が見逃される。