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#631
summarized by : Naoya Chiba
どんな論文か？
単一のRGB画像から複数人の人物形状を再構成する手法の提案．入力画像から人物領域をインスタンスセグメンテーションし，その領域について深度推定を行う．これらの情報から各人物の位置・姿勢の推定と人物形状のNeural Implicit Representationによる再構成を行い，人物ごとに区別された三次元形状を再構成する．
新規性
モデルフリーかつ複数人物の位置・姿勢・形状の同時推定を単眼カメラ画像から行う点が新規．人物検出の学習には複数人物を合成したデータを利用し，位置・姿勢を推定する．選択された領域からボクセル表現で推定後，深度推定と合わせてImplicit Representationで詳細な形状を出力する．
結果
既存データセットを元に構築したMPSDデータセットで学習・評価した．またいくつかの公開データセットでも評価し，既存手法よりも優れた再構成を行えていることを確認した．
その他（なぜ通ったか？等）
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