neural rendererでベクター表現のストロークパラメータを学習する。ストロークブレンダーで多数のレンダリングストロークの組み合わせを微分で求められるようにする。元の絵との類似性をピクセル単位の相違だけでなく、Optimal transportという構造の移転のlossを導入する。

人間のようにストロークを繰り返していくことで絵画を作成していくニューラルネットワークを構築した。

人間が絵を描くというプロセスに近い形で、ニューラルネットワークに絵を作成させる方法を提案し、論文に掲載された絵も人間が選択したあるストロークの粗さで描いたような感じが出ている。