先行研究では、データ全体に適用するデータ拡張方策を最適化するが、データによっては過不足が発生する。データ毎に最適な拡張をおこなうAutoDOを提案。データ毎の拡張を求めるだけでなくラベルノイズ対策のsoft labelや重み付けも最適化する。Fast AutoAugmentを超える結果。