#348
summarized by : 金城 忍
On Feature Normalization and Data Augmentation

どんな論文か?

同一の入力空間において、画像を、その画像の平均、標準偏差で正規化する一方で、他の画像の標準偏差でスケールし、平均でシフトさせ一つの特徴量で2つのラベルを推定することで、決定境界における方向の差異を平滑化する提案

新規性

特徴量の非対称性を利用した決定境界の平滑化という点で新規

結果

CIFAR-100を使用しPyramidNetに提案手法を適用した評価では、既存の手法より良い性能を達成 (Top1) する一方で、ImageNetを使用したResNet系及びDenseNetでの評価においても提案手法を適応した場合に、性能の改善を確認

その他(なぜ通ったか?等)