- …
- …
#282
summarized by : 金城 忍
どんな論文か？
VAEで得られた潜在表現をクラスタリングすることで、学習データの分布を適応的に部分集合に分割し、与えられた入力がどの部分集合に属するかを推論することで学習し、分布外データ及び敵対的攻撃に対して頑健性を改善
新規性
学習データの分布を部分分布に分割し、因果推論的なアプローチで分布外データに対する頑健性を向上させたという点で新規
結果
色付けされたMNISTとSST2使用及び、MNISTに対して摂動を取り入れたテスト時の評価では、両者において既存の手法より良い結果を達成
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …