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#965
summarized by : Hiroki.Yamamoto
どんな論文か？
提案手法CRNetを使い、Few-Shot Segmentationの問題でSoTAを獲得した。
新規性
提案手法CRNetでは、２つの画像の関係性を取得するためのCross-Reference mechanismを提案した。QueryとSupport Imageを入力し、それらの画像のマスクを学習する。この提案により、2つの画像で同時に出現する物体の検出（分割）の精度が向上した。
結果
PASCALVOC 2012（5-shot）で従来手法よりも高い精度を達成した。
（mIoU:58.8, IoU:71.5）
その他（なぜ通ったか？等）
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