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#845
summarized by : 若宮天雅
どんな論文か？
ステレオマッチングのタスクで，end to endで学習できる深層学習アーキテクチャ「WaveletStereo」を提案した．
新規性
ウェーブレットの係数を学習することが，グローバルコンテキスト情報を学習することやスケールの関係を学習することとなり，マルチスケールの画像特徴を従来よりも精度高く学習した．
結果
Scene FlowデータセットやKITTIデータセットにおいて高精度であることを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
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